4月9日上午，应科研部和人工智能学院邀请，英国德蒙福特大学计算机科学与信息学院杨圣祥教授、中国矿业大学（北京）机械与电气工程学院郭一楠教授在舜耕会堂为我校师生分别作题为“Dynamic Data Stream Mining with Scarcity of Labels”“知识引导动态多目标进化优化”的学术报告，学校师生近450人认真听取了本次学术报告。报告会由人工智能学院执行院长李长河主持。

报告会上，杨圣祥教授围绕数据流挖掘分享了其团队最新的研究工作，首先介绍了一种名为Ant Colony Stream Clustering (ACSC)的聚类方法，然后详细阐述了Clustering and One class Classification Ensemble Learning (COCEL)针对稀缺标签数据流进行分类的工作机制，最后给出了大量的实验结果。郭一楠教授在报告中首先拓展了动态多目标优化问题的定义，设计了高效的测试函数集，进而又围绕知识引导的多目标进化优化问题，介绍了其团队近几年的重点工作。

报告会现场（摄影：田兴）

与会师生们认真聆听了两场报告，并针对报告中的相关问题和潜在研究方向展开了深入交流和探讨。本次学术报告加深了老师和同学们对人工智能相关研究领域最新进展的了解，拓宽了师生们的学术视野。

杨圣祥，英国德蒙福特大学（De Montfort University）计算机科学与信息学院教授、计算智能研究中心主任和人工智能研究院副主任，长江学者。长期从事计算智能理论、方法及应用研究，在计算智能方法、进化计算求解动态优化和多目标优化问题、智能网络优化和数据流分析等方面的研究做出了突出贡献，其研究工作得到英国和欧盟研究基金会以及工业界的大力资助，先后承担了30余项科研基金项目。出版英文编著2部，编辑国际会议论文集10余部,发表论文430多篇，其中SCI期刊论文220余篇，其Google Scholar引用19500余次，H-index为73，入选2020年-2023年美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。担任亚洲计算智能协会副主席，担任10余种国际知名期刊副主编或编委，担任国际大会程序委员会主席和分会主席60余次，应邀做国际会议大会报告或专题报告30余次，曾任IEEE计算智能协会动态和不确定环境下的进化计算专家组主席和智能网络系统专家组创始主席。

郭一楠，中国矿业大学（北京）教授、博士生导师，中国煤炭青年科技奖获得者，江苏省六大高峰人才，江苏省青蓝工程骨干教师。中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会秘书长、中国人工智能学会高级会员、入选2023全球前2%顶尖科学家榜单，担任Swarm and Evolutionary Computation、Expert Systems With Applications等期刊编委。主要从事群智优化与智能控制、智能数据解析与影像理解、数字孪生与平行理论，以及相关方法在复杂装备运维控制、矿山智能化、有限资源调度等领域的应用研究。主持/参与国家重点研发计划、国家973计划国家863计划、国家自然科学基金区域联合重点、国家自然科学基金等科研项目30余项；发表科研论文100余篇，其中，以第一作者/通讯作者在IEEE/IFAC汇刊等权威期刊上发表SCI论文50余篇，3篇论文入选ESI高被引论文，2篇中文卓越期刊论文分别入选中国百篇最具影响国内学术论文和中国精品科技期刊顶尖学术F5000论文，授权国家发明专利27项，软件著作权14项。曾获教育部科技进步奖二等奖、江苏省科学技术奖二等奖、吴文俊人工智能科学技术奖二等奖等科研奖励12项。