一、个人简历
林玉娥，女，博士（博士后），副教授，硕士研究生导师。主持安徽省自然科学基金1项，安徽省高校自然科学基金1项，安徽理工大学引进人才基金1项。主要从事模式识别、无监督/半监督语义分割、人脸识别等领域研究。以第一作者或通讯作者在Applied Intelligence、自动化学报、电子学报、中国图象图形学报等国内外期刊上发表高水平学术论文30余篇，申请(授权)发明专利3项。
1、教育经历：
(1) 博士学位(2006/09-2009/06)：哈尔滨工程大学，计算机应用技术；
(2) 硕士学位(2003/09-2006/04)：大庆石油学院，计算机应用技术；
(3) 大专(1998/09-2001/07)：哈尔滨工业大学，计算机应用技术。
2、教学情况：《计算机图形学》《数据结构》《三维建模技术》《数字媒体技术导论》等。
3、主要研究方向：模式识别、无监督/半监督学习、视频追踪、人脸识别等。
二、承担科研课题
1、人脸识别中基于核映射的非线性特征提取方法研究，安徽省自然科学基金青年基金，2012-2014，主持，结题；
2、基于半监督学习的人脸识别算法研究，安徽高校省级自然科学研究项目，2012-2014，主持，结题；
3、轨道交通与地下空间视觉分析及智能监测系统，横向项目，2021-2024，参与，在研；
4、复杂场景下高级驾驶辅助系统关键技术研究与应用，安理芜湖研究院专项项目，2021-2023，参与，在研；
5、融合注意力机制和多尺度特征提取的医学图像分割方法研究，安徽理工大学医学专项培育项目，2023-2025，参与，在研。
三、代表性论文
[1]Lin Yu-e, Liu Erhu, Liang Xingzhu*, et al. Global-local Bi-alignment for Purer Unsupervised Domain Adaptation[J].The Journal of Supercomputing, 2024.(中科院三区, SCI, CCF C)
[2] Liang Xingzhu*,Lin Yu-e, Zhang Shunxiang, et al. Complete joint global and local collaborative marginal fisher analysis[J].Applied Intelligence, 2023,53(10): 12873-12887.(中科院二区, SCI, CCF C)
[3]Lin Yu-e, Li Houguo, Liang Xingzhu*, et al. AAR:Attention Remodulation for Weakly Supervised Semantic Segmentation[J].The Journal of Supercomputing, 2023.(中科院三区, SCI, CCF C)
[4]Lin Yu-e, Li Mengfan, Liang Xingzhu*, et al. SiamLight: lightweight networks for object tracking via attention mechanisms and pixel-level cross-correlation[J].Journal of Real-Time Image Processing, 2023,20(2): 31.(SCI)
[5]Lin Yu-e, Ren Zhiyuan, Liang Xingzhu*, et al. Parameter-free marginal fisher analysis based on L2,1-norm regularisation for face recognition[J].International Journal of Computational Science and Engineering, 2023,26(2): 210-219.(EI)
[6]Lin Yu-e, Liang Xingzhu*, Hu Gan, et al. Smarter peer learning for online knowledge distillation[J].Multimedia Systems, 2022,28(3): 1059-1067.(SCI, CCF C)
[7]林玉娥, 孙然然, 梁兴柱,等.自适应阈值小波在指纹图像去噪中的应用[J].安徽理工大学学报(自然科学版), 2021, 41(6):32-38.
[8]梁兴柱，林玉娥，许光宇. 无参数无相关最大化判别边界算法[J].图学学报, 2019, 40(1): 105-110.(CSCD)
[9] Liang Xingzhu*,Lin Yu-e. Enhanced parameter-free diversity discriminant preserving projections for face recognition[J].International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(10):1856013(SCI, CCF C).
[10]林玉娥, 顾国昌, 刘海波. 一种核正交鉴别保局投影算法[J].电子学报, 2010, 38 (4):979-982.
[11]林玉娥, 顾国昌, 刘海波. 适用于小样本问题的具有类内保持的正交特征提取算法[J].自动化学报, 2010,36(5):644-649.
[12]林玉娥, 顾国昌, 刘海波. 不相关保局鉴别分析算法[J].哈尔滨工程大学学报, 2010, 31(1):98-101.
[13]林玉娥, 顾国昌, 刘海波. 二维不相关鉴别矢量集算法[J].中国图象图形学报, 2009, 14(5):944-949.
[14]林玉娥, 顾国昌, 刘海波. 核不相关空间算法及在人脸识别中的应用[J].电子与信息学报, 2009, 31(8): 1812-1815.
四、其他
硕士招生条件：性格开朗、热爱生活、执行力强；毕业后从事计算机相关研发或继续攻读博士。
电子信箱：yelin@aust.edu.cn。
