一、个人简历
杨高明，男，博士，教授，阿肯色大学访问学者，2019、2021年度校优秀教师。承担课程有机器学习、模式识别、人工智能、Python数据分析等。主要研究方向是机器学习、隐私保护、对抗生成网络、信息安全等。共参与国家自然科学基金二项，高校博士点基金一项，安徽省重大科技专项一项，省自然科学基金一项；主持省自然科学基金一项、省教育厅自然科学基金重点项目两项，省级开放基金两项、省级国外人才项目一项。在电子学报、哈尔滨工程大学学报、数据分析与知识发现、EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking、Applied Intelligence等学术期刊和国际会议上发表文章数四十余篇，其中三十余篇被SCI/EI/CSCD核心库检索。
二、承担的科研课题及研究成果
1.安徽省自然科学基金，2008085MF220，具备隐私保护的合成数据生成方法与理论研究，2020/07-2023/06
2.安徽省引进境外人才项目，S202034006，复杂大型图数据子图模式挖掘及在新冠肺炎领域的应用，2020.01-2020.12
3.安徽省高校自然科学基金，KJ2019A0109，敏感数据的局部差分隐私保护研究，2019/01- 2020/12
4.安徽省科技重大专项，18030901025，大数据全生命周期的隐私保护安全关键技术与系统研究，2019/01-2021/12
5.数据科学与智慧软件江苏省重点实验室开放基金，2019DS303，人工智能系统的数据安全性研究，2019/11- 2020/10
6.国家自然科学基金面上项目，61572034，差分隐私高维数据发布理论与方法研究，2016/01-2019/12
7.安徽省高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修重点项目，gxfxZD20160 82，2016年，国外访问学者
8.安徽省高校自然科学基金重点项目，KJ2014A061，基于谱聚类的流式大数据隐私保护研究
9.安徽省博士后基金项目，2014B021，面向大数据的隐私保护数据发布研究，2015/01-2016/12
10.中国民航信息技术科研基地开放基金课题, CAAC-ITRB-201404,基于函数依赖的民航大数据共享与隐私保护研究, 2015/10-2016/10
11.教育部博士点基金项目，20122304110012，基于平均场理论的语义社会网络话题发现、搜索和溯源技术研究
12.国家自然科学基金面上项目，61073043，面向数据流的双重隐私保护技术研究，2011/01-2013/12
三、发表论文、论著及发明专利
1.Gaoming Yang, Mingwei Li, Xianjing Fang, Ji Zhang, Xingzhu Liang. Generating adversarial examples without specifying a target model, PeerJ Computer Science, 2021, (In Press, SCI)
2. Xianjin Fang, Zhiwei Li,Gaoming Yang. A Novel Approach to Generating High-Resolution Adversarial Examples, Applied Intelligence, 2021, https://doi.org/10.1007/s10489-021-02371-w. (SCI)
3.叶欣欣,杨高明,方贤进,施雨.基于SOM网络的差分隐私保护研究,计算机应用研究, 2021, 38(4): 1195-1198.
4.余方超,方贤进,张又文,杨高明,王丽.增强深度学习中的差分隐私防御机制,南京大学学报(自然科学). 2021, 57(01): 10-20
5.Gaoming Yang, Xinxin Ye, Xianjin Fang, Rongshi Wu, Li Wang, Associated attribute-aware differentially private data publishing via microaggregation, IEEE Access, 2020, 8(1): 79158-79168（SCI）
6. Xianjin Fang, Qingkui Zeng,Gaoming Yang, Local differential privacy for data streams, 2020, International Conference on Security and Privacy in Digital Economy, pp143-160.
7. Xianjin Fang, Qingkui Zeng,Gaoming Yang, Local differential privacy for human-centered computing, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2020, Paper ID: 65 (SCI)
8. Shuzhi Su, Xianjin Fang,Gaoming Yang, Bin Ge, Ping Zheng, Clustering adaptive canonical correlations for high-dimensional multi-modal data, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020, Vol. 71.
9.杨高明，朱海明，方贤进，苏树智，局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动，电子学报，2019，47(5)：1079-1085 (EI)
10.杨高明,龚晨,方贤进,葛斌,苏树智.面向频繁序列的局部差分隐私保护研究,哈尔滨工程大学学报，2019，40(11): 891-898. (EI)
11.Gaoming Yang, Tao Dong, Xianjing Fang, Shuzhi Su. Association data release with randomized response based on Bayesian networks, Int. J. Computational Science and Engineering, 2019, 20(1): 120-129 (EI)
12.杨高明，方贤进*，肖亚飞，局部差分隐私约束的链接攻击保护，计算机科学与探索，2019，13(2)：251-262 (CSCD核心)
13. Xianjin Fang, Fangchao Yu,Gaoming Yang, Yonyang Qu, Regression analysis with differential privacy preserving, IEEE Access, 2019, 7(1): 129353-129361, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2940714.（SCI）
14. Shuzhi Su, Xianjin Fang,Gaoming Yang, Bin Ge, Yanmin Zhu, Self-balanced multi-view orthogonality correlation analysis for image feature learning, Infrared Physics and Technology, 2019, 100: 44-51（SCI）
15.Gaoming Yang, Xu Yu, Wenlin Liu, Yu Xin, Xiangjin Fang, An intrusion detection algorithm for sensor network based on normalized cut spectral clustering, PLOS ONE, 2019, Doi: 10.1371/journal.pone.0221920.（SCI）
16. Yushan Zhao,Gaoming Yang*, Xianjin Fang, Bin Ge, Preventing Privacy Disclosure from Hostility Attack Base on Associated attributes, 2019 International Conference of Applications and Techniques in Cyber Intelligence (ATCI2019), June 22-24, 2019, Anhui Huainan, China: 1315- 1325.（EI）
17. Xingzhu Liang, Yu’E Lin,Gaoming Yang, Guangyu Xu, Null space diversity fisher discriminant analysis for face recognition, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2017, 541: 216-321（EI）
18.花凌锋，杨高明*，王修君，面向位置的多样性兴趣新闻推荐研究，数据分析与知识发现，2018，2(5): 94-104（CSCD核心）
19.方贤进，肖亚飞，杨高明，大数据及其隐私保护，大数据，2017, 3(6): 45-56（CSCD）
20.谭大禹,李敬兆,杨大禹,李子豪,杨高明.车载自组网信息交互最大流传输优化策略[J].计算机工程, 2017, 43(05): 8-15+22.（CSCD）
21.杨高明*，方贤进，陆奎，王静，面向函数依赖的隐私保护研究，计算机工程与科学，2015，37(11): 2154-2161（CSCD核心）
22.Gaoming Yang*，Jingzhao Li，Shunxiang Zhang，Guangli Zhu，Achievingk-Anonymity Base on Nearest Neighbor Search，Journal of Information and Computational Science，2013，10(12): 3971-3979（EI）
23.杨高明*，李敬兆，杨静，朱广丽，(k,l)-多样性数据发布研究，计算机科学，2013，40(8): 140-145（CSCD核心）
24.杨高明*，杨静，张健沛，半监督聚类的匿名数据发布，哈尔滨工程大学学报，2011，32(11): 1489-1494（EI）
25.杨高明*，杨静，张健沛，聚类的(α,k)-匿名数据发布，电子学报，2011，39(8): 1941-1946（EI）
26.杨高明*，杨静，张健沛，隐私保护的数据发布研究，计算机科学，2011，38(9): 11-17（CSCD核心）
27. Jing Yang，Gaoming Yang*，Jianpei Zhang，Outliers eliminating for enhancing data utility in data publishing，Journal of Computational information Systems，2011，7(12): 552-559（EI）
28. Xianjin Fang,Gaoming Yang*, Yanting Wu, Research on the Underlying Method of Elliptic Curve Cryptography, 2017 4th International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 2017.11.16-18（EI）
29.Gaoming Yang*，Jingzhao Li，Shunxiang Zhang，Li Yu，An Enhancedl-Diversity Privacy Preserving，Proceeding of the 2013 10th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Shengyang, P.R. China, 2013.7.3-7.4（EI）
30.Gaoming Yang*，Jing Yang，Jianpei Zhang，Research on data streams publishing of privacy preserving，2010 IEEE International Conference on Information Theory and Information Security, Beijing, P.R. China, 2010.12.22–24（EI）
四、联系方式
通讯地址：安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学计算机科学与工程学院，232001
电子信箱：gmyang@aust.edu.cn
