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梁兴柱 副教授、研究生导师介绍
2022-05-13 18:41

一、个人简介

梁兴柱,男,副教授,1979年生,硕士研究生导师,安徽省计算机学会理事、中国计算机学会会员。长期从事计算机视觉、目标检测、模式识别等方向研究,具有多年C++工程研发经验。主持和参与省部级科研项目5项、质量工程项目4项,发表学术论文20余篇。曾指导学生获西门子智能制造全国总决赛特等奖、ACM-ICPC亚洲区域赛铜奖等。

二、教学情况

(1) 本科教学:《数据结构》《面向对象程序设计》《计算机视觉》《虚拟现实技术》《3D/2D游戏开发技术》等;

(2) 研究生教学:《计算机视觉技术》《科技方法论》;

(3) 主编教材:《VisualC++.NET程序设计》清华大学出版社、《C++程序设计》电子工业出版社、《数据结构与算法》清华大学出版社。

三、科研项目

(1) 轨道交通与地下空间视觉分析及智能监测系统,横向项目,2021-2024,80万,主持,在研;

(2) 复杂场景下高级驾驶辅助系统关键技术研究与应用,安理芜湖研究院专项项目,2021-2023,20万,主持,在研;

(3) 融合注意力机制和多尺度特征提取的医学图像分割方法研究,安徽理工大学医学专项培育项目,2023-2025,5万,主持,在研;

(4) 基于计算机视觉的高精度工业零件测量关键技术研究与应用,芜湖市科技局重点研发项目,2020-2022,20万,主持,结题;

(5) 移动网络中位置隐私保护技术研究,安徽高校自然科学研究重点项目,2018-2020,6万,主持,结题;

(6) 淮南市智慧政务攻坚项目,淮南市数据资源局,2019,4.8万,主持,结题;

(7) 产品研发:手持式光纤断面污迹监测系统、保偏光纤熔接校准系统、高速自动镜头模组贴片机系统,液压综合试验台系统、综采试验台系统、单体支柱试验台系统、机械传动试验台系统等,研发产品均已应用于公司产品。

四、代表性论文

[1]Liang Xingzhu, Cheng Wei, Zhang Chunjiong, et al. YOLOD: A Task Decoupled Network Based on YOLOv5[J].IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023, 69(4): 775-785.(中科院二区, SCI, CCF C)

[2]Liang Xingzhu,Bi Feilong, Liu Wen, et al. Trained teacher: Who is good at teaching[J].Displays, 2023,80:102543.(中科院二区, SCI)

[3]Liang Xingzhu*, Lin Yu-e, Zhang Shunxiang, et al. Complete joint global and local collaborative marginal fisher analysis[J].Applied Intelligence, 2023, 53(10):12873-12887.(中科院二区, SCI, CCF C)

[4]Liang Xingzhu, Chen Miaomiao, et al. MLGT: Multi-Local Guided Tracker for Visual Object Tracking[J].Journal of Real-Time Image Processing, 2024,21(2):1-11.(SCI)

[5]Liang Xingzhu, Zhang Jian, Erhu Liu, et al. DFEF:Diversify Feature Enhancement and Fusion for Online Knowledge Distillation[J].Expert Systems, 2024.(SCI)

[6]Lin Yu-e, Liu Erhu,Liang Xingzhu*, et al. Global-local Bi-alignment for Purer Unsupervised Domain Adaptation[J].The Journal of Supercomputing, 2024.(中科院三区, SCI, CCF C)

[7]Liang Xingzhu, Wang Lixin*, Cheng Wei, et al. ACKSNet: adaptive center keypoint selection for object detection[J].The Visual Computer, 2023, 39(12):6073-6084.(SCI, CCF C)

[8]Liang Xingzhu, Liu Wen, Bi Feilong, et al. FEFR: Feature early fusion and reconstruction for online knowledge distillation[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 45(6):9471-9482.(SCI)

[9]高昂,梁兴柱*, 夏晨星. 一种改进YOLOv8的密集行人检测算法[J].图学学报, 2023, 44(5):890-898.(CSCD, download 3000+)

[10]Lin Yu-e, Li Mengfan,Liang Xingzhu*, et al. SiamLight: lightweight networks for object tracking via attention mechanisms and pixel-level cross-correlation[J].Journal of Real-Time Image Processing, 2023, 20(2):31.(SCI)

[11]Lin Yu-e, Ren Zhiyuan,Liang Xingzhu*, et al. Parameter-free marginal fisher analysis based on L2,1-norm regularisation for face recognition[J].International Journal of Computational Science and Engineering, 2023, 26(2):210-219.(EI)

[12]Lin Yu-e, Li Houguo,Liang Xingzhu*, et al. AAR:Attention Remodulation for Weakly Supervised Semantic Segmentation[J].The Journal of Supercomputing, 2023.(中科院三区, SCI, CCF C)

[13]Hu Gan, Ji Y,Liang Xingzhu, et al. Layer‑fusion for online mutual knowledge distillation.Multimedia Systems, 2023, 29(2): 787-796.(SCI, CCF C)

[14]Lin Yu-e,Liang Xingzhu*, Hu Gan, et al. Smarter peer learning for online knowledge distillation[J].Multimedia Systems, 2022, 28(3):1059-1067.(SCI, CCF C)

[15]梁兴柱, 林玉娥, 许光宇. 无参数无相关最大化判别边界算法[J].图学学报,2019, 40(1):105-110.(CSCD)

[16]Liang Xingzhu*, Lin Yu-e. Enhanced parameter-free diversity discriminant preserving projections for face recognition[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(10):1856013.(SCI, CCF C)

五、获奖荣誉

(1)安徽省计算机学会卓越服务奖(2020)

(2)安徽理工大学师德先进个人(2018)

(3)安徽理工大学优秀教师(2013、2021)

(4)安徽理工大学优秀教学质量奖(2016、2018、2019、2020、2022)

六、其他

研究生招生条件:①至少熟悉一门编程语言;②有上进心和科研热情;③热爱生活、喜欢运动。

研究生毕业条件:①拿到驾照;②能跑5公里,男生≤23分钟、女生≤28分钟;③有创新性科研成果;④从事计算机相关研发或攻读博士。

联系信箱:lxz9117@126.com。


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