一、个人简历
博士，副教授，硕士研究生导师，安徽理工大学在站博士后，国家自然科学基金评审专家，安徽省科技项目评审专家，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，中国煤炭学会会员。目前主持国家自然科学基金1项，安徽省自然科学基金1项，安徽省高校自然科学基金1项，安徽理工大学青年基金1项，安徽理工大学引进人才基金1项。主要研究显著性目标检测、深度预测、图像场景理解、3D点云等计算机视觉前沿课题。以第一作者或通讯作者在ACM MM、ICIP、Neurocomputing、Signal Processing: Image Communication、Applied Intelligence等CCF推荐会议和期刊上发表高水平学术论文近20篇；以第一作者申请(授权)发明专利10项。
1.教育经历：
(1) 2021-02至今,安徽理工大学，安全科学与工程，博士后
(2) 2014-09至2019-09,湖南大学,计算机科学与技术,博士
(3) 2010-09至2014-06,武汉纺织大学,电气工程及其自动化,学士
2.教学情况：
《机器学习》、《数据挖掘》、《Python程序设计》等
3.主要研究方向：
显著性目标检测、深度预测、图像场景理解、3D点云
4.社会兼职：
中国计算机学会(CCF)会员，中国人工智能学会(CAAI)会员，中国煤炭学会(CCS)会员，Mathematics and Computer Science、计算机科学与技术等期刊编委
二、承担科研课题：
1.国家自然科学基金(青年项目):基于深度预测和链式图神经网络的显著性检测方法研究，62102003，在研，主持；
2.安徽省自然科学基金(青年项目):复杂场景下基于伪深度信息的显著性目标检测方法研究，2108085QF258，在研，主持；
3.安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）：基于多视角场景分析的显著性目标检测方法研究，KJ2020A0299，在研，主持；
4.安徽理工大学青年科学研究基金项目（重点项目）：基于自底向上的显著性目标检测算法研究，QN2019102，在研，主持;
5.安徽理工大学博士、硕士基金项目：基于图模型和传播机制的显著性检测方法研究，在研，主持;
三、近3年部分学术成果：
[1] Songsong Duan;Chenxing Xia*;Xianjin Fang; Xiuju Gao; Bin Ge; Kuan-Ching Li;PSINet: Progressive Saliency Iteration Network for RGB-D Salient Object Detection [C].ACM International Conference on Multimedia Workshop (ACM MMW),2022. (CCFA类会议)
[2] Yanguang Sun;Chenxing Xia*; Xiuju Gao; Bin Ge; Hanling Zhang; Kuan-Ching Li; EMCENET: Efficient Multi-Scale Context Exploration Network for Salient Object Detection.[C].IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),2022. (CCFC类会议)
[3] Songsong Duan;Chenxing Xia*; Xiuju Gao; Bin Ge; Hanling Zhang; Kuan-Ching Li; Multi-Modality Diversity Fusion Network with SwinTransformer for RGB-D Salient Object Detection[C].IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),2022. (CCFC类会议)
[4]Chenxing Xia;Yanguang Sun*; Xiuju Gao; Bin Ge; Songsong Duan; DMINet: Dense Multi-scale Inference Network for Salient Object Detection [J].TheVisual Computer,2022: 1-14. (SCI三区，CGI会议推荐)
[5]Chenxing Xia;Yanguang Sun*; Xiuju Gao; Bin Ge; Songsong Duan; DMINet: Dense Multi-scale Inference Network for Salient Object Detection [C].Computer Graphics International,2022. (CCF C类会议)
[6]Chenxing Xia;Songsong Duan*; Xiuju Gao; Rongmei Huang; Yanguang Sun;Bin Ge; GCENet: Global Contextual Exploration Network for RGB-D Salient Object Detection[J].Journal of Visual Communication and Image Representation,2022. (SCI三区，CMM会议推荐)
[7]Chenxing Xia;Songsong Duan*; Xiuju Gao; Rongmei Huang; Yanguang Sun;Bin Ge; GCENet: Global Contextual Exploration Network for RGB-D Salient Object Detection[C].China Multimedia,2022.
[8]Chenxing Xia, Duan Songsong, Xianjin Fang, Bin Ge, Xiuju Gao and Jianhua Cui. DAST: Depth-Aware Assessment and Synthesis Transformer for RGB-D Salient Object Detection [C].Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI),2022.(CCFC类会议)
[9]Chenxing Xia, Yanguang Sun, Xianjin Fang, Bin Ge, Xiuju Gao and Jianhua Cui. CMNet: Cross-aggregation Multi-branch Network for Salient Object Detection [C].Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI),2022.(CCFC类会议)
[10]Chenxing Xia;Xiuju Gao*; Xianjin Fang; Kuan-Ching Li; Shuzhi Su; Haitao Zhang; RLP-AGMC: Robust Label Propagation for Saliency Detection Based on an Adaptive Graph with Multiview Connections [J].Signal Processing: Image Communication,2021, 98: 116372(SCI二区)
[11]Chenxing Xia;Hanling Zhang*; Xiuju Gao; Keqin Li; Exploiting background divergence and foreground compactness for salient object detection[J].Neurocomputing, 2020, 383: 194-211. (SCI二区)
[12]Chenxing, Xia; Xiuju, Gao*; Kuan-Ching Li; Qianjin Zhao; Shunxiang Zhang; Salient object detection based on distribution-edge guidance and iterative Bayesian optimization [J].Applied Intelligence, 2020, 50(10):2977-2990. (SCI三区)
四、发明专利：
1.夏晨星，李续兵，高修菊，孙延光，王晶晶.基于球体空间特征和多模态交叉融合网络的3D目标检测算法. CN202210536412.1(实审)
2.夏晨星，李续兵，高修菊，孙延光，赵文俊.一种基于时间域信息传递的视频目标检测方法. CN202210443675.8 (实审)
3.夏晨星，孙延光，高修菊，段松松.基于渐进收缩和循环交互网络的显著性目标检测算法. CN202210413768.6 (实审)
4.夏晨星，段松松，黄荣梅，孙延光，段秀真，王晶晶.一种基于多模态差异性融合网络的RGB-D显著性目标检测方法. CN202210308520.3 (实审)
5.夏晨星，孙延光，高修菊，李续兵，赵文俊.基于高效多尺度上下文探索网络的显著性目标检测算法. CN202210279696.0 (实审)
6.夏晨星，孙延光，高修菊，李续兵，赵文俊.基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法. CN202210279654.7 (实审)
7.夏晨星，段松松，黄荣梅，孙延光.一种基于自适应跨模态融合机制和深度注意力网络的RGB-D显著性目标检测方法. CN202111565872.9(实审)
8.夏晨星，孙延光，段松松，李续兵，段秀真，赵文俊，王晶晶.集成多源特征网络的显著性目标检测方法.CN202111461687.5(实审)
五、获奖情况：
1.荣获安徽理工大学教学质量奖1次
2.荣获计计算机科学与工程学院青年教师教学基本功竞赛一等奖2次
3.荣获安徽理工大学青年教师教学基本功竞赛三等奖2次
六、其他：
硕士招生条件：性格开朗、听话、坐得住；继续攻读博士更好；电子信箱*：cxxia@aust.edu.cn
