一、个人基本情况
刘惠临，男，理学博士，副高级职称，中国计算机学会(CCF)专业会员，硕士研究生导师。2001年至今任教于安徽理工大学计算机科学与工程学院，2014年晋升为高级实验师；2010年6月毕业于安徽理工大学安全工程专业，获工学硕士学位；2020年6月毕业于安徽师范大学，获理学博士学位。近年来主持完成了省市级科研项目4项，参与国家自然科学基金1项以及中科院预研课题1项，参与横向科研课题3项，发表学术论文20余篇。主持煤炭高等教育协会教学改革课题1项，教育部产学研协同育人项目2项，作为负责人获批省级研究生联合培养示范基地1项，省级校企合作实践基地1项，省级教材建设课题1项。多次获评安徽理工大学优秀共产党员称号。
个人兴趣爱好：排球、足球等体育运动项目。
二、教学情况
主要讲授《Python程序设计》、《软件工程》、《数据库系统概论》、《计算思维导论》、《大数据导论》等多门课程。承担多门计算机专业类课程实验及实习任务。编写教材两部,其中《Python程序设计》获批中国煤炭教育协会“十四五”规划教材。作为指导教师指导学生论文获批安徽省计算机协会优秀毕业论文奖1项，指导学生参加“互联网+”大学生创新创业大赛获国家二等奖1项，全国高校信息安全竞赛国家级三等奖1项，安徽省物联网应用创新大赛一等奖1项，其它赛事国家级二等奖4项，省级奖项6项。荣获省物联网应用创新大赛、教育部信息技术大赛等多项赛事优秀指导教师奖。指导多项国家级大学生创新创业训练项目。
三、研究生指导情况
除研究生指导工作之外，同时兼职担任计算机学院研究生工作办公室主任以及研究生辅导员，坚持坚持把立德树人作为研究生培养首要职责,坚持言传和身教相统一，与学生建立“亦师亦友”的关系，帮助所指导管理的全体研究生树立正确的人生观与价值观。坚持定期与指导的研究生开展面对面组会交流；同时还通过不同方式积极与研究生保持联系，听取研究生学习情况、思想情况等汇报，及时了解研究生的思想政治、学习科研等情况。近年来，所指导的学生多次获评优秀研究生干部及优秀研究生荣誉称号。
四、主要研究方向
主要的研究方向和领域为机器视觉（跨模态目标重识别、目标检测）、图形图像处理（图像迁移、姿态迁移）、时空数据建模、多模态数据融合。
五、近年来主持及参与的教学科研课题
1、淮南市科技计划重点研发项目，2018A361,基于多源数据融合的突发性污染事件监测与预警技术研究, 2018/06-2020/12，主持；
2、安徽省高校自然科学研究项目，KJ2010B330，矿井通风可视化仿真系统开发关键技术研究，2011.2-2013.12，主持；
3、中国科学院重大专项预研课题，2014.01-2016.12，中高层OH自由基三维层析反演模型研究，主要参与者；
4、多源卫星数据仿真模型及其云/气溶胶参量反演算法研究（41671352），国家自然科学基金面上项目，2017.1-2020.12，主要参与者；
5、室内复杂环境下基于多传感器融合的位姿检测技术研究，2022OPB01，安徽省智能感知与健康养老工程研究中心开放课题，2023.01-2025.12，主持；
6、安徽省宁国市数字城市建设规划，宁国市数据资源局委托横向课题，2020.01-2020.03,主持；
7、多元混合模式驱动下的Python课程教学改革研究与实践，220901282093016，教育部产学合作协同育人项目，主持（经费5万元）
8、安徽省省级研究生联合示范培养基地：安理工-派光-环境友好材料与职业健康（芜湖）研究院研究生联合培养示范基地，承担任务：基地负责人,2023-2025.
9、安徽省省级校企合作实践示范基地：安徽理工大学南京派光智慧感知信息技术有限公司校企合作实践教育基地，承担任务：基地负责人，2023-2025.
六、代表性科研成果
[1] Liu, Huilin ;Wang Yansi. Photorealistic style transfer fusing frequency separation channel attention mechanism and mirror flow pyramid integration, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2024,46(3): 6679-6696. (SCI检索)
[2] Huilin Liu ; Huazhang Wei; Gaoming Yang; Chenxing Xia; Shenghui Zhao ; An Improved Vibe Algorithm Based on Adaptive Thresholding and the Deep Learning-Driven Frame Difference Method,Electronics, 2023, 12(16): 3481. (SCI检索)
[3] Chengtuo Jin ; Tao Wang,*;Naji Alhusaini; Huilin Liu ;Shenghui Zhao . Video Fire Detection Methods Based on Deep Learning Datasets, Methods, and Future Directions,Fire,2023, 6(315). (SCI检索)
[4]LIU,H.L.;LIU,N.;MA,J.J. Parameter Uncertainty Analysis in Environmental Risk Assessment Caused by Hazardous Chemical Accident, APPLIED ECOLOGY AND ENVIRONMENTAL RESEARCH, 2019, 17(5): 11851-11867. (SCI检索)
[5]刘惠临,沈非.基于熵权-集对分析模型的重大危险源安全等级评价研究,灾害学, 2019, 34(4) : 41-46. (CSCD)
[6]刘惠临,麻金继.基于TII伤害指标的疏散路径随机规划模型,中国安全科学学报, 2018, 28(1): 179-184. (CSCD)
[7] HuiLin Liu. Application of Population Dynamic Distribution Model in Hazardous Accident Risk Assessment, Acta Technica(CSAV）, 2017, 62(5B): 697-706. (EI检索)
[8] Huilin Liu，Huazhang Wei; Shadow-Free Extraction of Motion Targets Using Vibe Algorithm and Laplace-Gause Operator，ACM Image Processing, Electronics Computers, 2022，（EI检索）
[9]刘惠临，林亚飞.基于控制集群的SDN流表更新机制[J].长春工业大学学报:, 2014(35):429-433.
[10]刘惠临,周华平.本体概念相似度加权综合计算模型[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2013,29(04):18-22.
[11]刘惠临,轩文杰.基于多特征提取和自适应关键滤波器的目标跟踪算法[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2023,41(04):462- 470.
[12]刘惠临,王燕思.融合频率分离通道注意力机制的真实图像风格迁移算法[J].宁夏师范学院学报, 2023, 44(10):84-95.
[13] Foreign Object Intrusion Detecting System for Road Traffic Based on Deep Learning and Background Subtraction,国际专利，授权号：2022/02265，第一发明人.
七、联系方式
Tel：13955432988；Email：liuhl@aust.edu.cn
