课程名称:系统辨识与建模任课教师姓名:欧阳名三
职称:教授填表日期:2018.9.2
学时 |
36 |
学分 |
2 |
听课人数 |
44 |
授课时间 |
2018年9月11日至11月8日 |
教材或其他 参考资料 |
1、系统辨识西安电子科技大学出版社 2、系统辨识与建模化学工业出版社3、系统辨识科学出版社 |
学时分配 |
课堂讲授 |
课堂讨论 |
实验 |
上机 |
其他环节 |
考核方式 |
26 |
8 |
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2 |
授课计划 |
周次 |
周学时 |
授课方式 |
教学内容与作业 |
3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 |
讲授 讲授 讲授 讲授 讲授 讨论 讲授 讨论 讲授 讨论 讲授 讲授 讲授 讨论 考核 |
1.辨识的基本概念 (1)系统和模型、辨识建模的定义 (2)辨识问题的原理、内容和步骤、典型的非线性系统辨识 2.辨识理论基础及古典辨识方法 (1) 随机过程及其属性描述、谱密度与相关函数 (2)古典辨识方法 3、最小二乘参数辨识 (1)基本最小二乘法及问题描述 (2)最小二乘问题的算法、参数估计的递推算法 (3)最小二乘法的统计及存在问题和适应算法 讨论 4、极大似然辨识方法 (1)极大似然参数辨识、动态系统模型参数的极大似然估计 (2)递推的极大似然参数估计、白噪声的产生方法及其仿真 讨论 5、其它参数辨识方法及原理 (1)梯度校正参数辨识与Bayes辨识 (2)递推的极大似然参数估计、白噪声的产生方法及其仿真 讨论 6、神经网络辨识及其 的BP网络应用 (1)神经网络的概念与特性及模型辨识中的常用结构 (2)常用的网络训练算法与改进的BP网络训练算法、举例 7、小脑模型神经网络辨识及其应用 (1)CMAC网络的特点与改进CMAC应用 (2)改进CMAC学习多维函数 8、讨论 9、考核 |
学院(部)审查意见 学院(部)主管领导(签字) 年月日 |
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填表说明:本表由任课教师在开课学期的第一周填写,一式两份,一份由学院(部)保留,一份送交研究生院培养科。